产品价格优化需要哪些方法
价格优化是一项重要而复杂的工作。价格定得太高，可能出现滞销；价格定得偏低，过早脱销，造成了赢利机会的损失。长期以来，几乎只有某些库存有限的行业才能进行价格优化，例如航空和酒店业。这需要分析海量数据，并深入了解竞争对手的行为。很少有企业能够一次为多种产品制定最优价格。
随着内外部数据越来越容易获得，机器学习在持续发展，以及运算速度不断加快，价格优化法可以得到更广泛的应用。产品最优价格的制定包括三个阶段：
1.预测 将具有类似销售特点的一组产品与正在进行价格优化的产品放在一起比对，利用机器学习技术对产品价格进行预测。
2.接下来，让价格在实际销售过程中接受检验，重新绘制定价曲线以匹配实际销售结果。学习阶段结束时，就知道产品卖得好不好，并利用产品销量信息对需求价格曲线进行调整。
3.优化 学习阶段结束，运用新的曲线将成百上千的产品价格在不同时间段进行优化。
注：价格优化的三个步骤在实践过程中并非缺一不可
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